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ReconstructAT - Triangulação Aérea

Visão Geral

A interface ReconstructAT é usada para realizar Triangulação Aérea (Aerotriangulação), e é a interface preferida para usuários profissionais que requerem controle fino. Esta interface fornece configurações detalhadas de parâmetros e suporta recursos avançados como agrupamento de câmeras, importação POS e importação de pontos de controle.

Cenários Aplicáveis
  • Necessita controle fino sobre parâmetros de triangulação aérea
  • Necessita verificar e otimizar resultados de triangulação aérea
  • Reconstrução de sistema multi-câmera
  • Necessita integrar pontos de controle

Uso da Interface

Uso da Linha de Comando

reconstruct_full_engine.exe -reconstruct_type 1 -task_json at_config.json

Descrição dos Parâmetros

  • reconstruct_type: Fixo como 1 (indica ReconstructAT)
  • task_json: Caminho do arquivo de configuração

Parâmetros de Configuração

Parâmetros Obrigatórios

ParâmetroTipoDescrição
license_idintCódigo de licença SDK, unificado como 9200
working_dirstringDiretório de trabalho para arquivos intermediários e resultados finais
gdal_folderstringCaminho de dados GDAL (pasta de dados externos do SDK)
coordinate_systemJSONSistema de coordenadas para posições de imagem de entrada
image_meta_dataJSON ArrayInformações de metadados de imagem de entrada
camera_meta_dataJSON ArrayInformações de metadados da câmera

Parâmetros Opcionais

ParâmetroTipoPadrãoDescrição
input_image_typeint1Tipo de imagem: 1=RGB, 2=Multiespectral, 3=Infravermelho
remove_small_partboolfalseSe remover componentes conectados pequenos dos resultados AT
output_tie_point_lasboolfalseSe gerar pontos de amarração em formato LAS
output_block_change_xmlbooltrueSe gerar resultados AT em formato XML ContextCapture
coordinate_system_ATJSON-Sistema de coordenadas para resultados AT de saída em formato XML
fast_modeboolfalseModo rápido, adequado para dados com GPS
use_image_position_constraintbooltrueSe usar informações de posição de imagem como restrições
use_voc_indexbooltrueSe usar recuperação de imagem para busca de pares correspondentes
use_spatial_indexbooltrueSe usar distância GPS para busca de pares correspondentes

Descrição da Estrutura de Dados

Metadados de Imagem

{
"id": 1, // ID único da imagem
"path": "path/to/image.jpg", // Caminho absoluto da imagem
"group": "camera_1", // ID do grupo da câmera (opcional)
"meta_data": { // Informações da imagem (obrigatório)
"width": 6000, // Largura da imagem (pixels)
"height": 4000, // Altura da imagem (pixels)
"camera_id": 1, // ID da câmera correspondente (opcional, será sobrescrito pelos metadados da câmera se 'pre_calib_param' for fornecido)
"pos": [lon, lat, alt], // Posição [longitude, latitude, elevação]
"pos_sigma": [1.0, 1.0, 2.0], // Precisão da posição (metros)
"orientation": [...], // Matriz de rotação (9 valores, opcional)
"position_constant": false, // Se fixar a posição
"relative_altitude": 100.0, // Altitude de voo relativa (opcional)
"focal_length_in_35mm": 24, // Distância focal equivalente a 35mm
"pre_calib_param": [...], // Parâmetros de pré-calibração (opcional, será sobrescrito se 'focal_length_in_35mm' for fornecido)
"dewarp_flag": false // Flag de correção de distorção (opcional, de dados DJI XMP)
}
}

Metadados da Câmera

{
"id": 1, // ID único da câmera
"meta_data": {
"camera_name": "DJI FC6310", // Nome da câmera
"width": 6000, // Largura do sensor (pixels)
"height": 4000, // Altura do sensor (pixels)
"parameters": [ // Intrínsecos da câmera (opcional, array de 10 elementos, placeholder_param é atualmente parâmetro placeholder)
// fx, fy, cx, cy, k1, k2, p1, p2, k3,placeholder_param
]
}
}

Sistema de Coordenadas

{
"type": 2, // 0=LocalENU, 1=Local, 2=Geographic, 3=Projected, 4=ECEF
"epsg_code": 4326, // Código EPSG (obrigatório para Geographic/Projected/ECEF)
"wkt": "...", // String WKT (pode substituir epsg_code)
"origin_point": [lon, lat, alt], // Origem LocalENU (necessário apenas para type=0)
"offset": [0, 0, 0] // Deslocamento relativo à origem do sistema de coordenadas
}

Exemplos de Configuração Completa

Configuração Básica de Triangulação Aérea

{
"license_id": 9200,
"working_dir": "C:/Projects/AT_Task",
"gdal_folder": "C:/MipMap/SDK/data",
"coordinate_system": {
"type": 2,
"epsg_code": 4326
},
"camera_meta_data": [
{
"id": 1,
"meta_data": {
"camera_name": "DJI FC6310",
"width": 5472,
"height": 3648
}
}
],
"image_meta_data": [
{
"id": 1,
"path": "C:/Images/DJI_0001.JPG",
"meta_data": {
"width": 5472,
"height": 3648,
"camera_id": 1,
"pos": [114.123456, 22.123456, 100.5],
"pos_sigma": [2.0, 2.0, 3.0]
}
},
{
"id": 2,
"path": "C:/Images/DJI_0002.JPG",
"meta_data": {
"width": 5472,
"height": 3648,
"camera_id": 1,
"pos": [114.123556, 22.123456, 100.8],
"pos_sigma": [2.0, 2.0, 3.0]
}
}
],
"output_tie_point_las": true,
"output_block_change_xml": true
}

Configuração de Grupo Multi-Câmera

{
"license_id": 9200,
"working_dir": "C:/Projects/MultiCamera_AT",
"gdal_folder": "C:/MipMap/SDK/data",
"coordinate_system": {
"type": 2,
"epsg_code": 4326
},
"camera_meta_data": [
{
"id": 1,
"meta_data": {
"camera_name": "Camera_Nadir",
"width": 6000,
"height": 4000
}
},
{
"id": 2,
"meta_data": {
"camera_name": "Camera_Oblique",
"width": 6000,
"height": 4000
}
}
],
"image_meta_data": [
{
"id": 1,
"path": "nadir/IMG_0001.JPG",
"group": "nadir",
"meta_data": {
"width": 6000,
"height": 4000,
"camera_id": 1,
"pos": [114.123456, 22.123456, 200.0],
"pos_sigma": [0.05, 0.05, 0.10]
}
},
{
"id": 2,
"path": "oblique/IMG_0001.JPG",
"group": "oblique_forward",
"meta_data": {
"width": 6000,
"height": 4000,
"camera_id": 2,
"pos": [114.123456, 22.123456, 200.0],
"pos_sigma": [0.05, 0.05, 0.10]
}
}
],
"fast_mode": true
}

Configuração RTK/PPK de Alta Precisão

{
"license_id": 9200,
"working_dir": "C:/Projects/RTK_AT",
"gdal_folder": "C:/MipMap/SDK/data",
"coordinate_system": {
"type": 2,
"epsg_code": 4326
},
"camera_meta_data": [
{
"id": 1,
"meta_data": {
"camera_name": "DJI P1",
"width": 8192,
"height": 5460,
"parameters": [8839.5, 8839.5, 4096, 2730, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
}
}
],
"image_meta_data": [
{
"id": 1,
"path": "C:/RTK_Images/IMG_0001.JPG",
"meta_data": {
"width": 8192,
"height": 5460,
"camera_id": 1,
"pos": [114.12345678, 22.12345678, 150.123],
"pos_sigma": [0.02, 0.02, 0.05], // RTK de alta precisão
"orientation": [
// Matriz de rotação 3x3 (se dados IMU estiverem disponíveis)
]
}
}
],
"use_image_position_constraint": true
}

Resultados de Saída

Após completar a triangulação aérea, o seguinte será gerado no diretório de trabalho:

1. Diretório de Resultados Intermediários (milestones/)

  • mvs.xml - Resultados de triangulação aérea em formato interno
  • mvs_undistort.xml - Resultados de triangulação aérea sem distorção
  • roi.json - Região de interesse calculada automaticamente
  • cs.json - Informações do sistema de coordenadas
  • tie_points.las - Nuvem de pontos de amarração (se habilitado)

2. Resultados de Exportação (products/AT/)

  • block_exchange.xml - Resultados de triangulação aérea formato ContextCapture (se habilitado)

3. Arquivos de Log (log/)

  • log.txt - Log de processamento detalhado

Descrição de Uso ROI

O roi.json gerado após a triangulação aérea contém três tipos de ROI:

{
"rois": [
{
"type": "Smart", // Calculado inteligentemente baseado em pontos esparsos
"roi": {
"boundary": [...], // Vértices de fronteira 2D
"min_z": 100.0, // Elevação mínima
"max_z": 200.0 // Elevação máxima
}
},
{
"type": "Maximal", // Baseado em posições de imagem e pontos esparsos
"roi": {...}
},
{
"type": "Frustum", // Baseado em frustums de imagem
"roi": {...}
}
]
}

Melhores Práticas

1. Preparação de Imagens

  • Certifique-se de que o EXIF da imagem contenha informações GPS completas
  • Sobreposição de imagem recomendada >60%
  • Evite imagens desfocadas ou superexpostas

2. Otimização de Parâmetros

  • GPS Padrão: Use pos_sigma padrão [2.0, 2.0, 3.0]
  • RTK/PPK: Configure pos_sigma menor como [0.05, 0.05, 0.10]
  • Modo Rápido: Habilite fast_mode quando GPS estiver disponível

3. Processamento Multi-Câmera

  • Use parâmetro group para identificar câmeras diferentes
  • Use camera_id independente para cada grupo de câmera
  • Certifique-se de que os parâmetros da câmera sejam precisos

4. Otimização de Dataset Grande

  • Habilite fast_mode para acelerar o processamento
  • Considere usar remove_small_part para limpar resultados
  • Configure limites razoáveis de uso de memória

Perguntas Comuns

P: Triangulação aérea falhou com "correspondência de imagem insuficiente"

R: Verifique:

  • A sobreposição de imagem é suficiente (>60%)?
  • As informações GPS são precisas?
  • A qualidade da imagem é boa?

P: Como melhorar a precisão da triangulação aérea?

R:

  • Use dados POS de alta precisão (RTK/PPK)
  • Configure valores pos_sigma apropriados
  • Use OptimizeAT para adicionar pontos de controle

P: Como configurar sistemas multi-câmera?

R:

  • Crie camera_meta_data independentes para cada câmera
  • Use parâmetro group para distinguir imagens de câmeras diferentes
  • Certifique-se de que os intrínsecos da câmera sejam precisos

Próximos Passos


Nota: ReconstructAT fornece máxima flexibilidade, mas também requer mais configurações de parâmetros. Se você apenas precisa de reconstrução rápida, recomendamos usar ReconstructFull.