Точное 3D-воссоздание мира с MipMap Desktop
В трёхмерном пространстве мы привыкли фиксировать мир с помощью двумерных фотографий, но в измерении человеческого мира 3D — это идеальный спутник.
Древняя и вечная фотограмметрия, восстанавливающая точные реалистичные 3D-модели из двумерных изображений, тихо становится основным решением для измерения поверхности, создавая точные и реалистичные цифровые 3D-активы.
🌟 Команда漫漫星图科技 много лет занимается технологиями 3D-воссоздания и представляет флагманский продукт: MipMap Desktop
🏆 Высокое качество, максимальная эффективность
🔧 01. Точное улучшение качества моделей без компромиссов
Качество результата — основа высокоточных измерений. MipMap стремится к первоклассному качеству, будь то 3D-точечные облака или 3D-модели, стараясь лидировать в отрасли.
⭐ Оптимизация точечных облаков:
- Глубокая оптимизация облаков точек: равномерная плотность, тонкая толщина, чёткое восстановление тонких структур
📌 Результат реконструкции точечных облаков для энергетики:
📌 Результат реконструкции точечных облаков солнечных панелей:
⭐ Оптимизация 3D-моделей:
- Точное улучшение сетки, гладкая поверхность, выделение локальных деталей
📌 Сетка теннисного спортивного центра:
📌 Большой масштаб территории:
📌 Сетка спортивной обуви:
⚡ 02. Максимальная оптимизация алгоритмов — пик производительности реконструкции
Высокая эффективность = высокая производительность = высокая прибыль
Инженеры MipMap стремятся покорить вершину производительности реконструкции, чтобы создать максимальную продуктивность для пользователей!
🚀 Сравнение времени работы MipMap на одном ПК с известными мировыми программами:
Тестовое устройство: CPU intel i9-13900K 32GB RAM | GPU Nvidia RTX4070Ti【один ПК】
Ускорение в 6 раз, и что важно, MipMap не жертвует качеством модели! Гладкость и детализация лучше.
📌 Сравнение качества реконструкции моделей:
🎯 03. Интеллектуальное предсказание контрольных точек — повышение эффективности внутренней работы
Выделение контрольных точек — очень трудоёмкий процесс, но интеллектуальное предсказание MipMap значительно облегчает работу!
✅ Основные возможности:
- Интеллектуальный отбор изображений: По геопозиции программа автоматически находит фотографии, на которых, вероятно, видны контрольные точки, и сортирует их по вероятности появления.
- Подсчет на субпиксельном уровне: После разметки на двух изображениях, автоматически предсказывает позиции на остальных с минимальной проверкой.
🧩 04. Автоматическое разбиение и поддержка низкой памяти для сверхмасштабной реконструкции
Чтобы максимально эффективно использовать возможности одной машины, MipMap автоматически разбивает задачи Structure-from-Motion (SfM) и реконструкции на части согласно объёму памяти:
- 16GB памяти поддерживает реконструкцию SfM для 60 000 изображений
💰 Модель подписки — снижение затрат
MipMap предлагает гибкую подписку, сокращая первоначальные затраты:
Подписка | Пожизненная лицензия |
---|---|
Активация по мере необходимости, гибкие расходы | Единовременный крупный платёж |
Низкие затраты | Высокие затраты |
Доступ к последним версиям | Ограниченные обновления |
📥 Ссылка на скачивание и подписку: Нажмите здесь для скачивания и подписки
🧰 Практичные функции для поддержки производства
📏 Измерение и аннотирование
- Поддержка измерения точек, длин, площадей
- Экспорт отчётов по аннотациям для долгосрочного хранения
🕒 Сравнение временных серий
- Данные одного проекта в разные сроки
- Сравнение на двух экранах, изменения видны сразу
🗺️ Наложение векторных данных
- Поддержка DWG / DXF / SHP / GeoJSON
- Совмещение с 3D-результатами для проверки и планирования
Ещё больше возможностей ждут вас!
MipMap — делает 3D-воссоздание более эффективным, совершенным и умным!
- Поддержка импорта внешних POS, градация точности POS для повышения стабильности SfM
- Редактирование и группировка камер, лёгкое управление камерами с пятью объективами
- Двумерное и трёхмерное регулярное разбиение, настраиваемая система координат, удобное обновление участков
- Вывод в популярных форматах: 3dtiles, osgb, obj, ply, fbx, las
- Поддержка реконструкции из видео, более гибкие входные данные